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國工數(shù)據(jù)大腦之雙樣本方差檢驗(yàn)與質(zhì)量分析系統(tǒng)的融合應(yīng)用
2021-11-02
行業(yè)新聞

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作者:國工智能項(xiàng)目部—張子涵

前言
面對市場競爭的日益激烈,制造企業(yè)想要得到客戶的認(rèn)可,不得不從價格優(yōu)勢轉(zhuǎn)向高質(zhì)量的產(chǎn)品優(yōu)勢。產(chǎn)品質(zhì)量的高低已經(jīng)關(guān)系到企業(yè)核心競爭力的重要一環(huán)。如何有效地管理和利用這些從企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營中產(chǎn)生的龐雜的質(zhì)量數(shù)據(jù),是企業(yè)迫切需要解決的問題。

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)過程質(zhì)量管理中,挖掘出生產(chǎn)過程中影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素及其內(nèi)在聯(lián)系,有針對性地采取預(yù)防措施,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量,為企業(yè)持續(xù)改善質(zhì)量提供決策支持。

含義
雙樣本方差模塊執(zhí)行計算兩個總量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差之間比率的置信區(qū)間,比率為1表示這兩個總量相等。使用此檢驗(yàn)來確定一個處理?xiàng)l件是否比另一個條件變異性更強(qiáng)。
通過雙樣本方差檢驗(yàn)來判斷兩個組的方差或標(biāo)準(zhǔn)差是否不同,并計算可能包括兩個組的方差或標(biāo)準(zhǔn)差的總體比值的值范圍,通過對樣本的標(biāo)準(zhǔn)差和方差比的95%置信區(qū)間來判斷該組數(shù)據(jù)是否具有比較有效性,以及通過p值來判斷結(jié)果的可信程度從而推斷該假設(shè)是否可以成立。

案例
為了提高家庭暖氣系統(tǒng)的效率,進(jìn)行了一項(xiàng)旨在評估兩種設(shè)備功效的研究。安裝其中一種設(shè)備后,對房舍的能耗進(jìn)行了測量。這兩種設(shè)備分別是電動氣閘(氣閘 1)和熱活化氣閘(氣閘 2)。通過雙樣本方差檢驗(yàn)來確定一種設(shè)備的能耗變異性是否高于另一種設(shè)備。


分析過程
從數(shù)據(jù)大腦中的組件面板查找雙樣本方差檢驗(yàn)組件,拖到到工作面板,配置數(shù)據(jù),雙樣本方差檢驗(yàn)組件參數(shù),點(diǎn)擊運(yùn)行。

進(jìn)行調(diào)試

分析結(jié)果


該調(diào)試信息顯示正在檢驗(yàn)的假設(shè)。因?yàn)榻邮芰四J(rèn)值,原假設(shè)假定兩個總體標(biāo)準(zhǔn)差的比率為1(它們相等),而備擇假設(shè)假定該比率不為1(它們不相等)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示在輸出的底部。
調(diào)試信息中顯示各總體的標(biāo)準(zhǔn)差和方差的樣本數(shù)量和點(diǎn)估計值。調(diào)試信息還顯示總體標(biāo)準(zhǔn)差或總體方差的置信區(qū)間。
數(shù)據(jù)大腦計算標(biāo)準(zhǔn)差和方差比的95%置信區(qū)間。如果這些區(qū)間包含1則沒有足夠證據(jù)表明總體的標(biāo)準(zhǔn)差或方差不相等。
對于能耗示例來說,因?yàn)閜值均大于a的合理選擇范圍,因此無法否定標(biāo)準(zhǔn)差相等的原假設(shè)。這些數(shù)據(jù)并未提供足夠證據(jù)證明兩個總體的標(biāo)準(zhǔn)差不相等。

與質(zhì)量改善系統(tǒng)相融合
該模塊可以便捷快速的計算出兩個相同功能的產(chǎn)品在功耗、性能上的對比差異,可以通過該數(shù)據(jù)來對優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化,對劣質(zhì)產(chǎn)品進(jìn)行相應(yīng)淘汰或改善。

適用范圍
雙樣本方差檢驗(yàn)可以推測兩個變量數(shù)據(jù)差異性,進(jìn)一步對數(shù)據(jù)推斷獲取業(yè)務(wù)上相對優(yōu)質(zhì)、優(yōu)化的變量產(chǎn)品。

相關(guān)標(biāo)簽

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